Doorzoek met AI de inhoud van alle afleveringen van AIToday Live en spring direct naar het juiste fragment.
AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden.
In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken.
Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier.
Daarmee helpen we jou om:
- Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kan
- Te leren van de ervaringen van andere professionals
- Concrete ideeën op te doen voor je eigen organisatie
- De grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingen
Iedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten.
"AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)."
Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com
Lees meer
Afleveringen
16 sep. '26
S08E91 - AI-hype herkennen: 6 vragen die je moet stellen
Waarom stuur je een AI-bericht door zonder de bron te checken? Het probleem is dat hype niet vanzelf ontstaat, maar gemaakt wordt door afzenders met een belang bij jouw aandacht. Zes vragen uit de Hype Literacy Toolkit laten zien wie erbij wint, welke onzekerheid in een voorspelling verstopt zit en of "expert" en "criticus" wel terecht zo genoemd worden. Een leverancier die "80% tijdsbesparing" claimt, blijkt dat cijfer vaak op één deeltaak te baseren, niet op het hele proces. Morgen kun je b...
9 sep. '26
S08E89 - Human-in-the-loop: een handtekening garandeert geen menselijke controle
Marijn van Aerle, medeoprichter en CTO van Floryn, bouwde een controlesysteem waarbij een beoordelaar niet zomaar akkoord kan klikken op een AI-voorstel. Het probleem: na tweehonderd keer goedkeuren wordt controleren een reflex, ook bij AI-voorstellen die fout zijn. Van Aerle laat zien hoe zijn systeem afwijkende beslissingen automatisch naar een tweede beoordelaar stuurt, met de vraag wat er anders is aan dit dossier. Bij Floryn corrigeert het model de mens niet, maar signaleert het wanneer ...
6 sep. '26
S08E88 - AI-wasstraat: van individueel gebruik naar teamaanpak
Joyce Datema helpt organisaties dagelijks met de mensenkant van Artificial Intelligence implementatie, en ze ziet steeds hetzelfde patroon: tools worden uitgerold, trainingen gegeven, en zes weken later werkt de helft van het team nog met AI. Het probleem zit niet in de technologie, maar in het ontbreken van eigenaarschap, concrete afspraken en een gedeelde werkwijze. Ze ontwikkelde de AI-wasstraat: een werkvorm waarbij je het volledige werkproces op tafel legt met iedereen die eraan bijdraag...
30 aug. '26
S08E83 - Bezorgprobleem bij Bol opgelost zonder AI: waarom de simpelste oplossing vaak wint
Mark Schep, data- en AI-engineer bij onder meer Bol en Winparts, ziet bedrijven onnodig 10.000 tot 15.000 euro per jaar uitgeven aan dataplatforms voordat er ook maar één vraag beantwoord is. Zijn ervaring: teams kiezen voor de bekende, dure tools uit gewoonte, terwijl schaal en complexiteit vaak niet overeenkomen. Hij laat zien hoe je met timeboxen van drie maanden bewijst of een aanpak werkt, en wanneer een simpele regel beter is dan een AI-model. Bij Winparts bouwde hij zo een dataplatform...
26 aug. '26
S08E82 - Speel mee: drie stellingen over AI, en zestig nieuwe om zelf te spelen
In teamoverleg knikt iedereen mee als de projectleider AI "de toekomst" noemt, terwijl drie collega's hun twijfels pas later bij het koffiezetapparaat uitspreken. Het probleem is niet dat mensen geen mening hebben over Artificial Intelligence, maar dat de vergaderstructuur geen ruimte biedt om die scherp te krijgen. Joop laat zien hoe een stellingenspel met drie kaarten - eens, oneens, joker - dwingt tot een echt standpunt in plaats van meepraten met de meerderheid. Aan de hand van drie stell...
23 aug. '26
S08E81 - AI-agents bij PostNL: proces, techniek en adoptie
Frits Snijder, Senior Product Manager bij PostNL, bouwde een AI-systeem voor klachtenverwerking dat technisch klopte maar in de praktijk vastliep op de 20% gevallen die er het meest toe deden. Het probleem bleek niet de technologie, maar de volgorde: het team begon bij de oplossing in plaats van bij het probleem. Frits laat zien hoe je onderscheid maakt tussen een agent-probleem en een workflow-probleem, en waarom dat verschil maanden vertraging scheelt. Na anderhalve week pilot op één sortee...
19 aug. '26
S08E80 - Watermerken in AI-tekst: waarom ik detectie onzinnig vind
Kun je zien of een tekst met AI is geschreven, en zou dat eigenlijk moeten uitmaken? Anthropic zet een onzichtbaar watermerk in teksten van Claude, verplicht door de Europese AI-verordening, maar het systeem is met simpele testjes te omzeilen. Wie honderd variaties van dezelfde zin uitprobeert, isoleert precies welke woordkeuzes het watermerk veroorzaken en haalt het er weer uit. Vóór ChatGPT liet 20% van professionals hun langere teksten al schrijven door een ghostwriter, zonder dat iemand d...
16 aug. '26
S08E79 - Creativiteit en AI: hoe behoud je je eigen smaak?
Hendrik van Zwol, zelfstandig ondernemer gespecialiseerd in AI-beeldcreatie, ziet dagelijks hoe Artificial Intelligence verzorgde resultaten levert die van niemand zijn.Het probleem is niet de technologie, maar het ontbreken van eigen richting: wie geen smaak heeft ontwikkeld, geeft de tool ook geen richting en krijgt generieke output terug. Hij laat zien hoe zijn 8S-framework — met parameters als stijl, lenshoek en lichtbron — het verschil maakt tussen een generiek beeld en iets dat herkenba...
12 aug. '26
S08E78 - AI coding harnas: zo dwing je controle technisch af
Twee derde van de Nederlandse IT-organisaties kan achteraf niet reconstrueren wat een AI-coding agent precies heeft gedaan, blijkt uit onderzoek onder 330 IT-beslissers. Het probleem is niet dat mensen de risico's niet zien, maar dat ze die risico's afdekken met beleid in plaats van technische maatregelen, terwijl een taalmodel je beleidsdocument niet leest. De oplossing is een coding harnas: een ontwikkelomgeving waarin architectuurprincipes, security-regels en testen technisch zijn afgedwon...
9 aug. '26
S08E77 - Van SEO naar GEO: zo word je aanbevolen door AI
Martin van Kranenburg, marketingstrateeg en auteur van *Van SEO naar GEO*, ziet hoe bedrijven structureel onzichtbaar worden voor klanten die hun vragen niet meer aan Google stellen, maar aan ChatGPT of Copilot. Een taalmodel geeft geen lijst van tien resultaten, maar een shortlist van drie merken, en wie daar niet op staat, mist de conversatie volledig. Martin legt uit welke drie factoren bepalen of een taalmodel jou aanbeveelt: techniek, reputatie en content die voldoet aan zijn AUB-princip...
